KCNA Übungstest: Kubernetes and Cloud Native Associate & KCNA Braindumps Prüfung

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Um sich auf die KCNA -Prüfung vorzubereiten, können Kandidaten eine Vielzahl von Ressourcen nutzen, die von der Linux Foundation angeboten werden. Dazu gehören Online -Kurse, Studienführer und Praxisprüfungen. Die Linux Foundation bietet auch einen Kubernetes -Grundlagenkurs, der die Grundlagen von Kubernetes abdeckt und ein guter Ausgangspunkt für diejenigen ist, die neu in der Technologie sind.

Die KCNA-Prüfung deckt eine breite Palette von Themen im Zusammenhang mit Kubernetes und Cloud-Native-Technologien ab, einschließlich Containerisierung, Pod-Management, Dienste und Netzwerke, Speicherverwaltung, Sicherheit und Fehlerbehebung. Die Prüfung ist darauf ausgelegt, die Fähigkeiten der Kandidaten zu testen, Kubernetes-Cluster bereitzustellen, containerisierte Anwendungen zu verwalten und gängige Probleme, die in einer Cloud-Native-Umgebung auftreten, zu beheben. Erfolgreiche Kandidaten erhalten die KCNA-Zertifizierung, die ihre Kompetenz in Cloud-Native-Technologien und ihre Fähigkeit, effektiv mit Kubernetes zu arbeiten, demonstriert. Insgesamt ist die KCNA-Prüfung eine hervorragende Gelegenheit für IT-Profis, ihre Fähigkeiten zu verbessern und ihre Expertise in einem der am schnellsten wachsenden Bereiche der Technologiebranche zu demonstrieren.

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KCNA Simulationsfragen - KCNA Exam Fragen

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Linux Foundation Kubernetes and Cloud Native Associate KCNA Prüfungsfragen mit Lösungen (Q25-Q30):

25. Frage
Which control plane component is responsible for scheduling pods?

A. kube api-server
B. kube-proxy
C. kubelet
D. kube scheduler

Antwort: D

Begründung:
https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/

26. Frage
What is the smallest possible unit in Kubernetes to run a container?

A. pod
B. container
C. service
D. docker

Antwort: A

Begründung:
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/

27. Frage
You are using a CI/CD pipeline with Jenkins to deploy applications to Kubernetes. Which of the following strategies can be used to handle sensitive credentials (e.g., API keys, database passwords) within the pipeline?

A. Using Kubernetes Secrets to securely store and inject credentials.
B. Storing credentials in environment variables within the Jenkins server.
C. Hardcoding credentials into the Jenkinsfile.
D. Storing credentials in plain text files within the code repository.
E. Using a dedicated secret management tool (e.g., Vault) to manage and access credentials.

Antwort: A,E

Begründung:
Storing sensitive credentials in Kubernetes Secrets or using a dedicated secret management tool like Vault is the most secure approach. These solutions provide controlled access, encryption, and auditing capabilities, ensuring your credentials remain protected throughout the CI/CD process.

28. Frage
You are working on a cloud-native application that needs to interact with a database service. The application requires high availability and fault tolerance. Which open standard would you use to ensure reliable database connections and handle failures gracefully?

A. OpenTelemetry
B. Kubernetes Ingress
C. OpenTracing
D. CloudEvents
E. Service Mesh

Antwort: E

Begründung:
A Service Mesh is a crucial element in achieving high availability and fault tolerance for database connections. It provides features like load balancing, circuit breakers, and retries, which are essential for handling failures and ensuring the application remains operational even if a database instance becomes unavailable.

29. Frage
Which is NOT a use case for the Kubernetes dashboard?

A. Managing the entire Kubernetes cluster
B. Managing running applications
C. Installing new Kubernetes cluster
D. Troubleshooting any issues with applications

Antwort: C

30. Frage
......

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